10月17日，在成都北车辆段数字运维车间内，30余名检车员端坐在电脑前，仔细复核着车辆故障图片。“还好有‘火眼金睛’解放了大脑和双眼，工作起来效率高多了！”一列货物列车检查完毕后，车间动态检车员邓湫芸发出感慨。

　　

　　党的二十届三中全会明确提出，注重统筹发展和安全。近年来，国铁企业持续推动科技创新和产业创新深度融合，进一步强化科技创新在保安全、提效率、增效益中的作用，以新质生产力赋能高质量发展。

　　

　　作为中国铁路成都局集团有限公司规模最大的货车车辆段，成都北车辆段24小时内接车量可达2.3万辆，生产任务十分繁重。邓湫芸口中的“火眼金睛”，指的是“TFDS故障智能识别系统”，是该段坚持科技创新、大力推进“数智北辆”建设的重要成果。该系统采用视野预训练模型，通过分析货运系统内各类货车故障图片样本，能够总结部件特征，实现高效识别故障。

　　

　　据介绍，以往，该段开展TFDS动态检查工作主要依赖人工审核，需要对每一张车辆图片进行分析，全段动态检车员每日需审核150余万张车辆图片，劳动强度大、作业时间长。“TFDS故障智能识别系统”正式投用后，将人工作业量缩减了近90%，故障识别率提升了近40%。

　　

　　“数字化建设成果看得见、摸得着，实实在在提高了生产效率、降低了劳动强度，让班组职工非常受益。”谈到“TFDS故障智能识别系统”，该段数字运维车间TF三班工长吴洪明感触颇深。

　　

　　“打个比方，我们以前浏览所有车辆图片找故障的方式是‘大海捞针’，现在只需仔细审核系统筛选后的图片，进行精准诊断，每名检车员对每列车的图片分析量从原先的600余幅减至100幅以内，每列车的平均技术检查时间也从15分钟缩短至8分钟。”该车间专业技术人员贾明勇介绍。

　　

　　通过“智能检车+人工复核”模式开展作业，成都北车辆段实现了故障发现率和作业效率的大幅提升。“我们将以党的二十届三中全会精神为指引，紧紧抓住‘数智北辆’建设黄金时期，再接再厉、乘势而上，努力提升运输组织效率，为铁路勇当服务和支撑中国式现代化的‘火车头’贡献更大力量。”该段数字运维车间主任翁俊信心满满地说。

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